ケースとトポロジ
養豚を中心とした大手畜産会社。給餌および管理プロセス全体において、多くのステップが自動的に実行されます。これらのステップでは、豚に餌を与えることが最も重要な部分です。この給餌管理により、豚の成長を確保しながら豚の飼料の無駄を効果的に排除する、正確な豚の給餌が実現します。
フィールドの紹介:
豚の給餌には、既に正確な飼料の供給を実現していた世界的に有名な企業の給餌装置が採用され、その装置には管理ソフトウェアもサポートされていました。しかし、提示されたデータモデルは限られており、基本的なデータベースはサポートソフトウェアを介して収集できず、豚の飼育のためにより多くの情報を収集するには、顧客のニーズを満たすために情報を再処理する必要がありました。したがって、お客様は、元のサポート ソフトウェアに加えて、より強力で実用的な管理プラットフォームを開発したいと考えていました。そこでODOT Automation System Co., Ltd.はお客様にカスタマイズされたソリューションを提供します。
ソリューションのための ODOT 製品:
MG-CANEX は、CANopen から Modbus TCP へのプロトコル コンバータです。このデバイスは CANopen ネットワーク内でマスターとして機能し、標準の CANopen スレーブ デバイスに接続できます。データ伝送はPDO、SDOをサポートし、エラー制御はハートビートをサポートします。同期および非同期のメッセージ送信をサポートします。
Modbus TCP ネットワークの TCP サーバーとして、デバイスは 5 つの TCP クライアントから同時にアクセスでき、PLC コントローラーやさまざまな種類の設定ソフトウェアに接続できます。光トランシーバーを接続し、長距離データ伝送を実現することもできます。
ソフトウェア開発のための基礎データの取得方法
1. 自動改革。基本データを収集するために元の機器にセンサーを追加する必要があります。
2. スマート ゲートウェイを介して元の機器データを収集します。
2 つの方法の比較:
1. 自動改革方法では、必要な技術要件が低くなります。各種センサーを搭載することで実現可能です。しかし、ハードウェアのコストが高く、元の機器に配線と穴あけが必要であり、元のシステムとインストールシステムのデータ同期も保証できませんでした。
2. スマート ゲートウェイを使用して元の機器からデータを収集します。このソリューションには高い技術要件、高いリスク、高い初期入力コストが必要ですが、データには強い一貫性があり、さまざまな種類のセンサーを追加する必要はありません。オンサイト実装サイクルは短く、データは安定していて信頼性があります。
総合的に検討した結果、お客様は、オリジナル機器の基礎データを収集するスキーム 2 を選択されました。
プロジェクトの実施:
お客様のニーズを把握した上で、まずその計画が実現可能であることを確認し、以下の手順でプロジェクトを進めていきました。
1. お客様の同意を得た後、当社の技術者が飼育会社の現場に出向き、給餌設備の管理プラットフォームと現場の回収設備間の通信方法をテスト、分析しました。そして私たちは顧客にテストレポートを発行しました。
2. 現場の状況の分析と、カスタマイズされたゲートウェイの長年の経験と組み合わせて、デバイスの基礎となるデータを収集できることが確認されました。
3. そしてデータ収集計画が確認されたので、まずはゲートウェイハードウェアプラットフォームのカスタマイズを開始し、プロトタイプ製作に入りました。その間、対応するソフトウェアの研究開発が行われます。
4. カスタマイズされたゲートウェイとソフトウェアが完成した後、オンサイトの運用プラットフォームをシミュレートして、カスタマイズされたゲートウェイの信頼性をテストしました。
5. テストが OK になった後、ゲートウェイはフィールド テストに送られました。フィールド テストからのフィードバックによると、カスタマイズされたゲートウェイはリモートでデバッグできる可能性がありました。
6. テスト終了後、安定性を確認するためにゲートウェイを現場で長時間稼働させ続けました。
ハイライト:
給電装置はプライベート通信プロトコルを使用します。そして、ODOT R&D センターのソフトウェアおよびハードウェアの R&D 機能により、カスタマイズされたゲートウェイの開発に成功しました。
結論：
当社がカスタマイズしたCANEX-SY（MG-CANEXをベースに開発）は現場で安定稼働しています。また、給電装置のデータは、元の機器の通常の動作に影響を与えることなく収集されます。また、収集したデータはソフトウェア開発会社の二次開発にも活用できます。CANEX-SY に基づいてソフトウェア会社によって収集されたデータは、顧客のニーズを満たすために元のプラットフォームで提供されるデータや分析とは独立しています。
投稿時間: 2020 年 11 月 5 日
